경력기술서: 전제영
MLOps/DevOps and AI Engineer
저는 서울, 경기에서 활동하는 MLOps 엔지니어 전제영[Jeayoung Jeon]입니다. 저는 다음의 전문성을 가지고 있습니다:
- 🐳 클라우드 네이티브 환경의 MLOps (API, Pipeline) 워크로드과 AI/LLM 플랫폼을 구현/운영할 수 있습니다.
- 🧑🔧 고가용성과 GPU 비용 절감을 위한 하이브리드 쿠버네티스 클러스터를 개발/운영할 수 있습니다.
- 🧑🎓 머신러닝, 컴퓨터비전, 차량기술 연구원 경험을 활용하여 MLOps/DevOps 관련 의사 결정에 기여할 수 있습니다.
제 경험에 대해 더 궁금하신 점이 있다면 포트폴리오(영어), 포트폴리오(한국어)를 참고해 주세요.
- jyjeon@outlook.com
- Website
- https://jyje.live
- LinkedIn: jyje
- GitHub
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- StackShare
- StackShare
Work
– (9개월)
🧑🔬 Intermediate Software Engineer [책임연구원] at MAXST
Roles: 리드 MLOps/DevOps 엔지니어 at 맥스트 기술사업부
- MLOps 사내 연구소와 협업하기 위해 오픈 소스를 활용하여 ML API, 데이터 파이프라인, AI 플랫폼을 개발
- LLMOps 사내에 자체 구축한 RAG+LLM 시스템을 활용하여 사내 문서를 학습한 챗봇 개발
- SRE 웹 서비스 안정성 엔지니어링과 머신러닝 워크로드 안정성 엔지니어링 담당
– (3년 2개월)
🧑💻 Software Engineer [선임연구원] at MAXST
Roles: 연구원 & DevOps 엔지니어 at 맥스트 기술사업부
- Algorithm Research 컴퓨터 비전 알고리즘 연구, 최신 논문 리뷰 및 프로토타입 구현
- Hybrid Clusters 고가용/고효율의 디지털 트윈 플랫폼을 위한 하이브리드 클러스터(AWS EKS + 온프레미스) 구현
- DevOps 사내외 프로젝트를 위한 온프레미스 쿠버네티스 클러스터와 데이터 파이프라인 개발
– (8년 6개월)
🧑🎓 Graduate Student Researcher [대학원 연구원, 컴퓨터 비전 전공] at POSTECH
Roles: 통합박사과정 at 포항공과대학교 전기전자공학과
- Computer Vision 고성능/고효율의 컴퓨터 비전 알고리즘을 위한 하이퍼파라미터 추정 연구
- Automotives 컴퓨터 비전 기술을 이용한 차량자율주행 기술 (ADAS, SLAM) 연구; 자율주행기술을 지원하는 국가과제 다수 참여
- FPGA 실시간 동시 행렬계산을 이용한 컴퓨터 비전 및 머신러닝 알고리즘 효율적 구현; GPU/NPU 가속을 위한 단일칩 시스템 (SoC) 개발
Projects
– (10 개월)
🧑💻 프로젝트 와이더스: 디지털 트윈 & AR 콘텐츠 플랫폼 at 와이더스, 맥스트
Roles: 리드 ML/Infra 담당 ~ MLOps/DevOps + ML Backend + SRE [기여도 75%]
- DevOps & SRE IaC, GitOps, CI/CD 파이프라인, 모니터링, 로깅, 알림, 다중 배포 시나리오, 긴급 대응
- Hybrid Clusters AWS EKS + 베어메탈 쿠버네티스, API 게이트웨이 패턴, 동적 VM 관리, GPU 비용 최적화
- ML Workloads ML APIs, ML 파이프라인, 데이터레이크, 도커라이징, 모델 CI/CD
Results: 서비스 출시 성공 ~ 소수 정예, 모든 기능 구현, 가용성 향상, 비용 절약
- 서비스 출시 15인 총원, 8인 개발, 1인 인프라 담당으로 기획과 개발에 참여하여 플랫폼 출시와 운영에 기여
- 고효율 ML 하이브리드 인프라로 300+개 공간맵을 생성하였고, 기존 서비스 대비 클라우드 비용을 1.5천만원(70%) 절약
- 고가용 인프라 하이브리드 클러스터 및 장애 대응으로 서비스 연간 가용성 96%, 다운타임 14일의 원만한 서비스를 구현
Skills: 프로젝트 와이더스를 위한 기술 스택
- AWS EKS
- Kubespray
- Python/FastAPI
- Argo Workflows
- Argo CD
- Bitbucket Pipelines
- Karpenter
– (6 개월)
🧑🔬 MLOps: 오픈소스 기반 온프레미스 MLOps 도입 at 맥스트
Roles: 리드 MLOps 담당 ~ 기획 + VoC + ML Workloads/Infra + PoC + 운영 [기여도 90%]
- Kubeflow Argo Workflows와 통합; AutoML, 분산학습, 모델 레지스트리 지원, 최대 16 GPU 가속
- JupyterHub IDE와 통합된 원격 개발 환경 구현; 원격 GPU 노트북 지원, 최대 4 GPU 가속
- VectorDB Milvus, ChromaDB 등 고가용 벡터 데이터베이스 구현, RAG+LLM 챗봇 개발
- ML Infra CI/CD, NAS, 데이터 레이크, 이미지 레지스트리, 모니터링 등 ML 워크로드를 지원할 인프라 구현
Results: 연구환경 개선, 리소스 통합 관리 ~ 리소스를 병합하여 가용성과 용량을 늘리고, 관리 자동화로 효율성은 유지
- 연구환경 개선 연구원들이 개별 관리하던 분산 서버들을 쿠버네티스로 통합하여 인프라 용량 및 안정성 확보. PoC를 통해 구성원의 MLOps 도입 의사결정 성공
- AI 플랫폼 Kubeflow, JupyterHub 등 연구원 2명의 VoC에서 10명으로 점차 사용자 및 규모 확대. 지속적 MLOps 고도화로 연구환경 개선 및 기술부채 해소
- GPU 활용성 개선 GPU 사용률 3배 증가 및 800건 이상의 AutoML 실험 수행 결과로 상품화 성공
Skills: 온프레미스 MLOps 도입을 위한 기술 스택
- Kubeflow
- Katib
- Training Operator
- Model Registry
- JupyterHub
- Argo Workflows
- Milvus
- ChromaDB
- Ollama
- Open WebUI
- Grafana Stack
- TensorBoard
– (13 개월)
🧑🔧 DevOps: 사내외 프로젝트를 위한 하이브리드 클러스터 개발 at 맥스트
Roles: DevOps 실무 담당 ~ 하이브리드 클러스터 개발 + CI/CD, 챗봇, 데이터 파이프라인 개발/운영 [기여도 50%]
- Hybrid Clusters 퍼블릭 클러스터, 온프레미스 쿠버네티스, 멀티 클러스터, API 게이트웨이, IaC, GPU 오퍼레이터
- CI/CD 퍼블릭 플랫폼 CI, 온프레미스 커스텀 CI, GitOps를 이용한 CD, 챗봇으로 결과/이슈 알림
- Pipelines ML 연구를 위한 데이터 파이프라인, ML 추론을 위한 프로덕션 파이프라인
Results: 하이브리드 클러스터 도입 ~ 온프레미스 리소스 활용성 증가 + 퍼블릭 리소스 비용 감소 + DevOps 문화 전파
- 비용 절약 퍼블릭의 가용성은 유지하면서, 온프레미스의 경제성을 이용해 순수 클라우드 대비 50% 이상의 비용 절약
- 자원 활용 유휴 온프레미스 리소스의 90% 활용, 타부서 프로토타이핑을 위한 멀티클러스터 공급
- DevOps 문화 클라우드 네이티브 개발환경 도입. 앱 현대화 및 CI/CD를 포함한 DevOps 문화 전파. 모니터링을 통한 의사결정 지원
Skills: DevOps 및 하이브리드 클러스터를 위한 기술 스택
- Kubernetes
- AWS EKS
- IaC
- Ansible
- Terraform
- CI/CD
- Bitbucket Pipeline Runners
- Argo CD
- Argo Workflows
- Python/FastAPI
- Python/Bolt (Slack)
– (2 년)
📸 컴퓨터 비전 엔지니어 at 맥스트
Roles: 연구원 ~ 디지털 트윈 시스템을 위한 알고리즘 개발 및 프로토타이핑 [기여도 50%]
- Digital Twins 360 영상을 3D 공간으로 변환하는 알고리즘 응용, 디지털 트윈 시스템 구현
- AR/XR 다양한 스마트글래스에 대한 카메라 정합 및 AR/XR 프로토타입 개발
- Automation 스크립트 기반, 영상 데이터 취득 및 분석을 위한 자동화 파이프라인 개발
- Military Service 대학원 전공과 관련된 컴퓨터 비전 직군에 종사하는 전문연구요원으로 군대체복무 수행
Results: 컴퓨터 비전 알고리즘 개발 및 디지털 트윈 시스템 구축
- 디지털 트윈 디지털 트윈 시스템을 위한 Visual-SLAM 및 ICP 알고리즘 프로토타이핑
- 자동화 데이터 취득 및 분석을 위한 자동화 파이프라인 공급 및 산출물 활용
Skills: 컴퓨터 비전 연구를 위한 기술 스택
- Computer Vision
- Visual-SLAM
- SfM
- ICP
- Python
- OpenCV
- .NET/C#
- Unity
– (8 년)
🧑🎓 컴퓨터 비전 및 ADAS 연구원 (통합박사과정) at POSTECH
Roles: 대학원생 연구원 ~ 카메라 기반 컴퓨터 비전 및 자동차 기술 연구/개발 [full-time]
- 2018-2020 제어 및 컴퓨팅 연구실 (Prof. 한수희)
디지털 트윈 및 동시적 위치 추정 및 지도 작성 방법(SLAM) 연구- 자율주행을 위한 다중 카메라 기반 SLAM 연구
- ADAS과 SLAM을 위한 디지털 트윈 프로토타이핑 연구/개발
- 실제 환경과 가상 환경을 위한 동시적 위치 추정 및 지도 작성 방법
- 2012-2018 첨단 신호 처리 연구실 (Prod. 정홍)
운전자 보조 시스템(ADAS) 및 고성능-소형화(Edge) 컴퓨터 비전 연구- 고성능, 교효율의 FPGA를 이용한 실시간 ADAS 구현
- FPGA를 이용한 실시간 교통 표지판 및 도로 탐지 시스템 개발
- 영상깊이추정을 위한 스테레오 비전 알고리즘 연구
- 스테레오 비전을 이용한 차량 카메라 온라인(실시간) 정합 개발
- 비용누적테이블(Cost Aggregation Table)을 이용한 컴퓨터 비전 최적화 알고리즘 연구
Results: 프로젝트 및 연구논문 ~ 가상 환경에서의 자동차 시뮬레이션 및 ADAS On-Edge에 대한 연구를 수행
- Digital Twins Virtual Visual-SLAM: 실제 환경과 가상 환경을 위한 동시적 위치 추정 및 지도 작성 방법
- Edge ADAS FPGA를 이용한 실시간 운전자 보조 시스템 개발 및 교통표지판 검출 알고리즘 연구
Skills: 컴퓨터 비전 및 ADAS 연구를 위한 기술 스택
- Computer Vision
- Digital Signal Processing
- Automotives
- Autonomous Driving
- Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
- Finite Programmable Gate Array (FPGA)
- Traffic Sign Detection
- Lane Terrain Detection
- MATLAB/Simulink
- C/C++
Skills
제 스킬 중 현업에 바로 쓸 수 있는 것은 강조하였습니다.
- MLOps & LLMOps
- Keywords:
- DevOps & SRE
- Keywords:
- CI/CD/CT/CT
- Keywords:
- ML Backend
- Keywords:
- Computer Vision
- Keywords:
- UI/UX
- Keywords:
- FinOps & BizOps
- Keywords:
- Programming languages
- Keywords:
Education
–
🎓 석사학위(통합과정수료) in 전기전자공학과, 컴퓨터비전 및 신호처리 from Pohang University of Science and Technology (POSTECH) with GPA of 3.2/4.3
Thesis
- Thesis: 실제 환경과 가상 환경을 위한 동시적 위치 추정 및 지도 작성 방법–
🎓 학사학위 in School of Electronic Engineering, Electronic Communication from Kumoh National Institute of Technology (kit) with GPA of 4.3/4.5
Thesis
- Thesis: LED 조명을 이용한 수중 환경에서의 가시광 통신 연구, 2011Awards
🏅 알테라 디자인 컨테스트 2014, 우수상 from Intel-Altera Korea
🏅 워크샵 최우수 포스터 세션 from KYUTECH-POSTECH 연합 워크샵
🥈 알테라 디자인 컨테스트 2013, 2위 입상 from Intel-Altera Korea
🏅 학부 수석 졸업 from 금오공과대학교
🏅 NAVER 파워지식iN 2011 from NAVER
Publications
, POSTECH, 학위논문 (1저자)
🎓 실제 환경과 가상 환경을 위한 동시적 위치 추정 및 지도 작성 방법 by 전제영
, ISVC, Advances in Visual Computing, 10th International Symposium (2저자)
📄 Cost Aggregation Table: Cost Aggregation Method Using Summed Area Table Scheme for Dense Stereo Correspondence by JeongMok Ha, Jeayoung Jeon, GiYeong Bae, SungYong Jo & Hong Jeong
, ICCAS, 14th International Conference on Control, Automation and Systems (1저자)
📄 Polygonal symmetry transform for detecting rectangular traffic signs by Jea Young Jeon, JeongMok Ha, Sung Yong Jo, Gi Yeong Bae, Hong Jeong
, ICS-KIEE (공동 1저자)
🎓 LED 조명을 이용한 수중 환경에서의 가시광 통신 연구 by 이대희, 박기성, 전제영, 양연모
Certifications
(Expired in )
🐈⬛ GitHub Foundations from GitHub
(Expired in )
🐙 CAPA: Certified Argo Project Associate from The Linux Foundation
(Expired in )
🐳 CKAD: Certified Kubernetes Application Developer from The Linux Foundation
(Expired in )
🐳 CKA: Certified Kubernetes Administrator from The Linux Foundation
Interests
- Research/Dev
- Keywords:
- DevOps Culture
- Keywords:
- Home Clusters
- Keywords:
Languages
- Korean
- Fluency: Native
- English
- Fluency: Working Proficiency
