이력서: 전제영

MLOps/DevOps and AI Engineer

저는 서울, 경기에서 활동하는 MLOps 엔지니어 전제영[Jeayoung Jeon]입니다. 저는 다음의 전문성을 가지고 있습니다:

  • 🐳 클라우드 네이티브 환경의 MLOps (API, Pipeline) 워크로드AI/LLM 플랫폼을 구현/운영할 수 있습니다.
  • 🧑‍🔧 고가용성GPU 비용 절감을 위한 하이브리드 쿠버네티스 클러스터를 개발/운영할 수 있습니다.
  • 🧑‍🎓 머신러닝, 컴퓨터비전, 차량기술 연구원 경험을 활용하여 MLOps/DevOps 관련 의사 결정에 기여할 수 있습니다.
저는 ICT, AI차량기술을 포함한 다양한 분야의 도전을 꿈꾸고 있습니다. 제가 기여할 수 있는 팀이 있다면 편하게 연락 부탁드립니다. 제 경력에 대한 자세한 내용이 궁금하시다면 제 경력기술서포트폴리오를 참고해 주세요.
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Work

(9개월)

🧑‍🔬 Intermediate Software Engineer [책임연구원] at MAXST

Roles: 리드 MLOps/DevOps 엔지니어 at 맥스트 기술사업부
  • MLOps 오픈 소스를 활용하여 ML API, 데이터 파이프라인, AI 플랫폼 개발
  • LLMOps 사내에 자체 구축한 RAG+LLM 시스템을 활용하여 사내 문서를 학습한 챗봇 개발
  • SRE 웹 서비스 안정성 엔지니어링과 머신러닝 워크로드 안정성 엔지니어링 담당

(3년 2개월)

🧑‍💻 Software Engineer [선임연구원] at MAXST

Roles: 연구원 & DevOps 엔지니어 at 맥스트 기술사업부
  • Algorithm Research 컴퓨터 비전 알고리즘 연구, 최신 논문 리뷰 및 프로토타입 구현
  • Hybrid Clusters 고가용/고효율의 디지털 트윈 플랫폼을 위한 하이브리드 클러스터(AWS EKS + 온프레미스) 구현
  • DevOps 사내외 프로젝트를 위한 온프레미스 쿠버네티스 클러스터와 데이터 파이프라인 개발

(8년 6개월)

🧑‍🎓 Graduate Student Researcher [대학원 연구원, 컴퓨터 비전 전공] at POSTECH

Roles: 통합박사과정 at 포항공과대학교 전기전자공학과
  • Computer Vision 고성능/고효율의 컴퓨터 비전 알고리즘을 위한 하이퍼파라미터 추정 연구
  • Automotives 컴퓨터 비전 기술을 이용한 차량자율주행 기술 (ADAS, SLAM) 연구; 자율주행기술 및 인재양성을 지원하는 국가과제 다수 참여
  • FPGA 실시간 동시 행렬계산을 이용한 컴퓨터 비전 및 머신러닝 알고리즘 효율적 구현; GPU/NPU 가속을 위한 단일칩 시스템 (SoC) 개발

Education

🎓 석사학위(통합과정수료) in 전기전자공학과, 컴퓨터비전 및 신호처리 from Pohang University of Science and Technology (POSTECH) with GPA of 3.2/4.3

Thesis

- Thesis: 실제 환경과 가상 환경을 위한 동시적 위치 추정 및 지도 작성 방법

🎓 학사학위 in School of Electronic Engineering, Electronic Communication from Kumoh National Institute of Technology (kit) with GPA of 4.3/4.5

Thesis

- Thesis: LED 조명을 이용한 수중 환경에서의 가시광 통신 연구, 2011

Awards

🏅 알테라 디자인 컨테스트 2014, 우수상 from Intel-Altera Korea

[System] FPGA, Vision-Based Driver Support Navigation System

🏅 워크샵 최우수 포스터 세션 from KYUTECH-POSTECH 연합 워크샵

[Poster] Iterative Polygon Detection using Harris Corner Space Method for Finding Traffic Signs

🥈 알테라 디자인 컨테스트 2013, 2위 입상 from Intel-Altera Korea

[System] FPGA, Vision-Based Traffic Sign Recognition System

🏅 학부 수석 졸업 from 금오공과대학교

[수석 졸업] 전자공학부 최우수 졸업

🏅 NAVER 파워지식iN 2011 from NAVER

[Activity] 지식봉사활동 `전기전자공학, 수학, 프로그래밍 분야`. 2009-2011 활동, 2012 선정 / 답변수 723, 채택 98.1%

Publications

제 논문 목록은 Google Scholar에서 확인할 수 있습니다.

, POSTECH, 학위논문 (1저자)

🎓 실제 환경과 가상 환경을 위한 동시적 위치 추정 및 지도 작성 방법 by 전제영

, ISVC, Advances in Visual Computing, 10th International Symposium (2저자)

📄 Cost Aggregation Table: Cost Aggregation Method Using Summed Area Table Scheme for Dense Stereo Correspondence by JeongMok Ha, Jeayoung Jeon, GiYeong Bae, SungYong Jo & Hong Jeong

, ICCAS, 14th International Conference on Control, Automation and Systems (1저자)

📄 Polygonal symmetry transform for detecting rectangular traffic signs by Jea Young Jeon, JeongMok Ha, Sung Yong Jo, Gi Yeong Bae, Hong Jeong

, ICS-KIEE (공동 1저자)

🎓 LED 조명을 이용한 수중 환경에서의 가시광 통신 연구 by 이대희, 박기성, 전제영, 양연모

Certifications

(Expired in )

🐈‍⬛ GitHub Foundations from GitHub

(Expired in )

🐙 CAPA: Certified Argo Project Associate from The Linux Foundation

(Expired in )

🐳 CKAD: Certified Kubernetes Application Developer from The Linux Foundation

(Expired in )

🐳 CKA: Certified Kubernetes Administrator from The Linux Foundation

Skills

제 스킬 중 현업에 바로 쓸 수 있는 것은 강조하였습니다.

MLOps & LLMOps
Keywords:
  • Ollama
  • OpenAI API
  • RAG
  • AutoRAG
  • Kubeflow
  • AutoML Katib
  • Training Operator
  • JupyterHub
  • Data Pipelines
DevOps & SRE
Keywords:
  • Kubernetes
  • On-Premise
  • AWS EKS
  • GCP GKE
  • Hybrid Clusters
  • ARM64
  • IaC
  • Kubespray
  • Terraform
  • Ansible
  • Istio
  • Grafana Stack
  • Karpenter
CI/CD/CT/CT
Keywords:
  • Argo Projects
  • Bitbucket Pipelines
  • GitHub Actions
  • Self-Hosted Runner
  • Kaniko
  • Buildah
  • Locust
  • Litmus
ML Backend
Keywords:
  • Python/FastAPI
  • Ollama
  • Milvus
  • PostgreSQL
  • Redis
Computer Vision
Keywords:
  • Automotives
  • SLAM
  • PyTorch
  • OpenCV
  • FPGA
UI/UX
Keywords:
  • Slackbot
  • Python/FastUI
  • Open WebUI
  • Chainlit
  • .NET/MAUI
  • .NET/WPF
  • Unity
FinOps & BizOps
Keywords:
  • Kubecost
  • Continuous BI
Programming languages
Keywords:
  • Python
  • .NET/C#
  • C/C++
  • MATLAB

Interests

Research/Dev
Keywords:
  • Agentic RAG
  • Digital Twins
  • AMD-to-ARM Transition
  • Hybrid Clusters
DevOps Culture
Keywords:
  • Coop First, Tech Next
  • Automate as Possible
  • Internal Development Platform
Home Clusters
Keywords:
  • Raspberry Pies
  • Personal RAG
  • Live Demo

Languages

Korean
Fluency: Native
English
Fluency: Working Proficiency